ControlNet用オンラインOpenPoseエディター
3Dデッサン人形にポーズをつけ、対応するOpenPose骨格（COCO-18キーポイント、標準カラー）をControlNet用のPNGまたはJSONで書き出せます。無料・登録不要。
OpenPose骨格モードで開きます · 無料、ブラウザで動作
使い方
ポーズをつける
3Dで関節をドラッグするか、ポーズ集から始めるか、写真を読み込みます。関節の可動域制限で、解剖学的にありえるポーズが保たれます。
カメラを決める
仕上がりの画像に必要なアングルと焦点距離を選びます。骨格はそのカメラから正確に投影されます。
ControlNet用に書き出す
黒背景の骨格PNGまたはOpenPose JSONをダウンロードし、ControlNetのOpenPoseユニットに読み込みます。
なぜOpenPoseを3Dで編集するのか？
平面のOpenPoseエディターは点を2Dで動かすため、角度を変えたとたんに手足が伸び縮みしたり、逆向きに曲がったりします。関節のある3Dの人形にポーズをつければ、骨の長さは一定に、関節は自然な可動域内に保たれ、骨格は実際のカメラから投影されます。短縮された腕、アオリのヒーローショット、振り向いた頭も、キーポイントの位置を推測することなく正しく出力されます。
ControlNet・ComfyUIに対応
書き出しには18点のCOCOボディ配置と、ControlNetのOpenPoseプリプロセッサと同じ標準の手足カラーを使用しているため、プリプロセッサを「none」にしてPNGをそのままOpenPose ControlNetに渡せます。JSONは、多くのOpenPoseエディターやComfyUIノードが読み込めるOpenPoseのpeople/pose_keypoints_2d形式に従っています。
写真やポーズ集から始める
Tポーズから始める必要はありません。ポーズ集から好きなポーズを開くか、写真をアップロードして「写真からポーズ」でブラウザ内で人体を検出し、書き出す前に人形で細部を整えましょう。写真がサーバーにアップロードされることはありません。
よくある質問
OpenPoseエディターは無料ですか？
はい。ポーズ作成、OpenPose PNG・JSONの書き出しは無料で、アカウントも不要です。
書き出しはどのキーポイント形式ですか？
COCO-18ボディキーポイント（鼻、首、肩、ひじ、手首、腰、ひざ、足首、目、耳）を、ControlNetのOpenPoseプリプロセッサと同じ順序・カラーで出力します。
ControlNetのプリプロセッサはどれを選べばいいですか？
画像はすでに骨格なので「none」（前処理なし）を選び、ベースモデルに合ったOpenPose ControlNetモデルを選んでください。
写真から始めると、写真はアップロードされますか？
いいえ。「写真からポーズ」はブラウザ内でポーズを検出するため、画像がお使いの端末の外に出ることはありません。