Online-OpenPose-Editor für ControlNet
Posiere eine 3D-Puppe und exportiere das passende OpenPose-Skelett (COCO-18-Keypoints, Standardfarben) als PNG oder JSON für ControlNet. Kostenlos, ohne Anmeldung.
Öffnet im OpenPose-Skelett-Modus · kostenlos, läuft im Browser
So funktioniert’s
Figur posieren
Zieh Gelenke in 3D, starte mit einer Pose aus der Bibliothek oder importiere ein Foto. Gelenkgrenzen halten die Pose anatomisch möglich.
Kamera ausrichten
Wähle den Blickwinkel und die Brennweite, die dein fertiges Bild braucht. Das Skelett wird exakt aus dieser Kamera projiziert.
Für ControlNet exportieren
Lade das Skelett-PNG mit schwarzem Hintergrund oder das OpenPose JSON herunter und lade es in eine ControlNet-OpenPose-Unit.
Warum OpenPose in 3D bearbeiten?
Flache OpenPose-Editoren verschieben Punkte in 2D – sobald du den Blickwinkel änderst, dehnen, stauchen und verbiegen sich Gliedmaßen falsch. Eine gegliederte 3D-Figur behält feste Knochenlängen und Gelenke im natürlichen Bewegungsbereich, und das Skelett wird aus einer echten Kamera projiziert. Verkürzte Arme, Helden-Shots aus der Untersicht und gedrehte Köpfe gelingen, ohne raten zu müssen, wo jeder Keypoint hingehört.
Kompatibel mit ControlNet und ComfyUI
Der Export nutzt das COCO-Körperlayout mit 18 Punkten und die Standard-Gliedmaßenfarben des ControlNet-OpenPose-Preprocessors. Du kannst das PNG also direkt in ein OpenPose-ControlNet geben, mit dem Preprocessor auf „none“. Das JSON folgt dem OpenPose-Format people/pose_keypoints_2d, das die meisten OpenPose-Editoren und ComfyUI-Nodes importieren.
Starte mit einem Foto oder der Posen-Bibliothek
Du musst nicht mit einer T-Pose anfangen. Öffne eine beliebige Pose aus der Bibliothek oder lade ein Foto hoch und lass Foto zu Pose den Körper in deinem Browser erkennen. Korrigiere dann die Details an der Puppe, bevor du exportierst. Dein Foto wird nie auf einen Server hochgeladen.
Häufig gestellte Fragen
Ist der OpenPose-Editor kostenlos?
Ja. Posieren sowie der Export als OpenPose PNG und JSON sind kostenlos und brauchen kein Konto.
Welches Keypoint-Format nutzt der Export?
COCO-18-Körper-Keypoints (Nase, Hals, Schultern, Ellbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Knöchel, Augen und Ohren) in der Reihenfolge und den Farben des ControlNet-OpenPose-Preprocessors.
Welchen ControlNet-Preprocessor soll ich wählen?
Wähle „none“ (bzw. keine Vorverarbeitung), weil das Bild bereits ein Skelett ist, und nimm ein OpenPose-ControlNet-Modell, das zu deinem Basismodell passt.
Werden meine Fotos hochgeladen, wenn ich mit einem Foto starte?
Nein. Foto zu Pose erkennt die Pose in deinem Browser, das Bild verlässt also nie dein Gerät.