ControlNet 在线 OpenPose 编辑器
摆好 3D 人偶，导出对应的 OpenPose 骨架（COCO-18 关键点、标准配色）PNG 或 JSON，供 ControlNet 使用。免费，无需注册。
以 OpenPose 骨架模式打开 · 免费，在浏览器中运行
使用步骤
摆姿势
在 3D 中拖动关节，从姿势库开始，或导入照片。关节限位保证姿势符合人体结构。
调整相机
选择成图需要的角度和焦距。骨架正是从这台相机投影得到的。
导出给 ControlNet
下载黑底骨架 PNG 或 OpenPose JSON，放进 ControlNet 的 OpenPose 单元。
为什么要在 3D 中编辑 OpenPose？
平面 OpenPose 编辑器在 2D 中拖点，一换角度肢体就会被拉长、缩短或反关节。给有关节的 3D 人偶摆姿势能保持骨骼长度不变、关节在自然范围内，骨架再由真实相机投影。透视缩短的手臂、仰视的英雄镜头、转头都能准确呈现，不必猜每个关键点的位置。
兼容 ControlNet 与 ComfyUI
导出使用 18 点 COCO 身体布局和 ControlNet OpenPose 预处理器的标准肢体配色，PNG 可直接送入 OpenPose ControlNet（预处理器选 none）。JSON 采用 OpenPose 的 people/pose_keypoints_2d 格式，大多数 OpenPose 编辑器和 ComfyUI 节点都能导入。
从照片或姿势库开始
不必从 T-pose 开始。打开姿势库里的任何姿势，或上传照片让照片识别姿势在你的浏览器中识别人体，再在人偶上修正细节后导出。照片不会上传到服务器。
常见问题
OpenPose 编辑器免费吗？
免费。摆姿势、导出 OpenPose PNG 和 JSON 都免费，也不需要账号。
导出使用哪种关键点格式？
COCO-18 身体关键点（鼻、颈、肩、肘、腕、髋、膝、踝、眼和耳），顺序和配色与 ControlNet OpenPose 预处理器一致。
ControlNet 预处理器应该选什么？
选 none（不预处理），因为图片本身已经是骨架；再选择与你的底模匹配的 OpenPose ControlNet 模型。
从照片开始时，照片会被上传吗？
不会。照片识别姿势在你的浏览器内完成，图片不会离开你的设备。