De l'image à la pose, sans décalquer
Reprendre une pose d'après photo implique généralement de la décalquer, et un décalque reste figé dans l'angle choisi par le photographe. Photo vers pose fait l'inverse. L'outil lit la position de la tête, des épaules, des coudes, des poignets, des hanches, des genoux et des chevilles, estime l'orientation de chaque membre en profondeur, puis applique les mêmes angles à un mannequin 3D. Le résultat est une vraie pose autour de laquelle vous pouvez tourner, pas un simple contour à plat.
Elle reste donc utile bien après l'import. Vous pouvez observer la pose d'en haut pour vérifier les raccourcis, la mettre en miroir pour un personnage qui fait face, passer à un objectif plus large pour un plan plus spectaculaire, ou corriger une main cachée derrière le corps. Les artistes s'en servent pour reconstruire une référence qu'ils adorent sous un nouvel angle ; les animateurs, pour bloquer des poses clés à partir d'images de vidéo.
Des squelettes OpenPose pour ControlNet
Si vous générez des images avec Stable Diffusion, la sortie OpenPose est prête à l'emploi. Le PNG respecte la disposition standard des 18 points clés COCO et le code couleur sur lesquels les modèles OpenPose de ControlNet ont été entraînés, tracé sur fond noir aux dimensions de votre photo. Chargez-le dans ControlNet avec le préprocesseur réglé sur none, et le personnage généré reprend la pose de votre image.
Le JSON OpenPose utilise le format bien connu pose_keypoints_2d : il s'ouvre donc dans les éditeurs OpenPose et les nœuds ComfyUI qui acceptent des points clés. Comme le squelette provient d'un personnage 3D, vous pouvez aussi tourner la caméra dans l'éditeur et exporter une nouvelle image OpenPose de la même pose sous n'importe quel angle, ce qu'une simple estimation de pose 2D ne permet pas.
Conseils pour une détection nette
- Cadrez le corps en entier, de la tête aux pieds, avec un peu d'espace autour.
- Les sujets nets et non recadrés donnent les meilleurs résultats. S'il y a plusieurs personnes, chacune suffisamment visible (jusqu'à cinq) obtient son propre mannequin dans la même scène ; celles qui sont en grande partie masquées peuvent être ignorées.
- Un éclairage uniforme et des vêtements ajustés aident. Les manteaux amples, les ombres marquées et les objets devant le corps masquent les articulations.
- De profil, le bras et la jambe les plus éloignés sont en partie cachés. Ces parties sont signalées pour vérification, et un rapide passage dans l'éditeur suffit à les corriger.
- Si un membre semble inversé d'avant en arrière, appuyez sur son bouton Inverser. Une seule photo est réellement ambiguë sur la profondeur.
Ce qu'il sait faire, et ce qu'il ne fait pas
Le mode Corps reproduit jusqu’à cinq personnes par photo et ajuste chaque articulation des doigts lorsque les points de repère des mains sont détectés. Le mode Main détecte jusqu’à deux mains et permet de les modifier une à une. Aucun des deux modes ne reproduit les visages, les expressions ni l’apparence. Les doigts masqués, les mains coupées par le cadre et les dessins stylisés peuvent donner des résultats peu fiables ; vérifiez-les et affinez-les. Les erreurs de fichier, de navigateur ou de chargement du modèle sont affichées directement, sans changer de mode.